【裏技】介護現場でChatGPTを活用する方法7選｜メリットとデメリットも解説

• 介護記録が終わらない
• レクリエーションの案が出ない
• 家族への連絡文を考えるだけで時間がかかる

介護現場では、利用者さんへのケア以外にも「文章を考える仕事」がたくさんあります。

そこで使えるのがChatGPTです。

ぼく自身、介護業界で15年働いていますが、ChatGPTは介護記録の下書き、レク企画、研修資料、家族対応の文章整理などに活用できます。

ただし、何でもAIに任せればよいわけではありません。

• 利用者さんの個人情報を安易に入力しない
• AIの回答をそのまま信用しない
• ケアや医療に関わる最終判断は人間が行う

この3点は外せません。

この記事では、現役介護士の視点から、介護現場で使えるChatGPT活用法を7つ紹介します。

実際に使えるプロンプト例も載せるので、気になるものから試してみてください。

ChatGPTを使いこなすには、上手なプロンプト(指示)が重要です。

なぜなら、プロンプトがイマイチだとAIの回答もイマイチになるから。

この記事では、精度の高い回答を引き出すためのプロンプトのコツも紹介しますよ！

たしかに、ChatGPTを導入するのはメリットだけではありません。

メリットとデメリットは次のとおり。

AIを使いこなせる介護士になれば、どの職場でも重宝されるようになりますよ。

最後まで読んで、AIマスターになりませんか？

介護現場でChatGPTを活用する方法【7選】

介護記録作成の支援

利用者さんの活動や健康状態の「キーワード入力」するだけで、ChatGPTが詳細な記録を生成します。

わざわざ自分で長文を書く必要がありません。

プロンプトのテンプレートを作っておけば、爆速で介護記録が完成しますよ。

転倒事故の報告・予防策をChatGPTに書いてもらいました。

【例題】転倒事故の記録

で、大事なのはここからです！

上記の回答で終わりにしません。

事故予防策の内容が薄いので、さらに深掘りをします。

上記の要領で残りの事故防止策(移動経路の環境整備、利用者の状況確認)も深掘りしましょう。

すると、内容の濃い事故予防策が完成します。

関連記事はこちら 【完全攻略】介護記録の書き方｜現役介護士がうまく書くコツと例文を紹介

コンサルタントとして活用する

経営や現場の業務改善まで、AIに相談して解決策を出してもらいましょう。

【例題】経営に関する問題解決の場合

レクリエーションやイベントの企画

ChatGPTを活用すれば、レクリエーションやイベントの企画を一から考える必要はありません。

AIに「たたき台となる案」を考えてもらいましょう。

上記の案で、やりたい企画があればさらに詳しく聞いてください。

ポイントは、「ステップバイステップで教えて」と指示を出すことです。

今回は「カラフルボウリング」をしたいと思います。

では、実際に見ていきましょう。

上記のようにステップバイステップで教えてくれるので、新人スタッフにもわかりやすいですね。

ケアプラン作成の支援

100点満点のケアプランとは言えないですが、1分ほどで80点のケアプランを作ってくれます。たたき台としては十分です。

AIが作成した文章を微調整すれば完成するので、大幅な時短になりますね。

自分の代わりにAIに働いてもらいましょう。

スタッフの教育ツール

ChatGPTをスタッフの教育ツールとして活用すれば、教える手間や時間を短縮できます。

以下は、ChatGPTを介護現場のスタッフ教育ツールとして活用する際の具体的なプロンプト例です。

それぞれのプロンプトは、業務のスキル向上や問題解決能力を高める目的で設計されています。

新人教育だけでなく、リーダー職の教育にも役立ちます。

ユニットで問題が起きたときの解決法を提案してもらいましょう。

たとえば、次のような感じです。

家族との連携支援

相談相手として使用

相談相手として活用するのもオススメです。

あなた専属の心理カウンセラーとしても使えますし、先輩に相談しにくいことでも答えてくれます。

【裏技】ChatGPTに精度の高い回答をさせるコツ【3選】

前提条件を与える

ChatGPTに前提条件を与えて、「自分は何者か」を設定しましょう。

つまり、ChatGPTに人格を与えるのです。

AIがどの立場で回答するべきかを学習させることで、回答の精度がグンとアップしますよ。

前提条件を与えるとは、次のような感じです。

前提条件を与えて、どの立場から回答するのかを明確にしてあげましょう。

AIにパワハラをする

人間にパワハラをするのはダメですが、相手がAIならパワハラOKです。

どんどんパワハラしましょう。

なぜパワハラをするのか？

それは、ChatGPTは手を抜くからです。

「ウソでしょ」と思うかもしれませんが、これ本当で、厳しく言わないとちゃっかり楽をするのです。

実は、ChatGPTが手を抜くのは有名な話なんですよ。あと、「知ったかぶり」もするので注意しましょう。

AIなのにけしからん！(笑)

たとえば、文章を読み込ませて要約させたいときも「前半までしか読まずに」要約することがありました。

なんか要約の内容が薄いと思ったんですよね～。

で、

次のようにプロンプトを変えて要約し直してもらったのです。

プロンプトを改善して、ようやくすべてを読み込んでくれました。

さらに、「それがあなたの本気ですか？」と言えば本気を出して、回答の精度が上がります。

ChatGPTは「本気を出して」と指示されるまで本気を出しません。

(最初から本気を出してくれ！)

深掘りさせる

ChatGPTで精度の高い回答を引き出すには、指示を繰り返して回答をブラッシュアップさせる必要があります。

正直、一発目の回答はイマイチです。

深掘りさせるほど、良い回答になっていきますよ。

ChatGPTは体力無限で文句を言わずに働いてくれます。

納得のいく回答が出るまで指示を繰り返しましょう。

回答がわかりにくいときには、「小学生にもわかるように説明して」と指示を出せば、わかりやすい表現で回答してくれます。

介護現場にChatGPTを導入するメリットとデメリット

介護現場にChatGPTを導入することにメリットとデメリットがあります。

それぞれを具体例とともに深掘りして解説します。

メリット1：負担軽減

ChatGPTを活用することで、「くり返しする業務」や「単純作業」をAIに振ることができます。

具体例:

• ケアプラン作成や日報作成時、職員が状況を説明するとChatGPTが文章を自動生成。
• 入居者や家族からの問い合わせに対する迅速な回答作成（例：「面会のルール」や「イベントスケジュール」）。

効果:
記録業務や書類作成にかかる時間を短縮し、介護スタッフが直接的なケアに専念できる。

メリット2：外国語対応の補助

介護現場では、外国人スタッフや外国語を話す利用者さん、ご家族への対応が必要になる場面があります。

こうした多言語対応をChatGPTがサポートすることで、スムーズなコミュニケーションが可能になるでしょう。

以下に具体的な活用例を交えて解説します。

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1. 外国人スタッフへの業務指導

課題:

日本語が十分でない外国人スタッフに対し、業務内容をわかりやすく伝える必要がある。

ChatGPTの活用例:

ChatGPTに業務指示を多言語で作成させる。

• 入力例:
  「排泄介助の手順を英語で説明して。」
• 生成例（英語）:Steps for assisting with toileting: 1. Greet the resident and explain the process calmly. 2. Help them move to the restroom safely. 3. Assist as needed and ensure their privacy. 4. Clean and sanitize the area after use.

効果:

• 言語の壁を減らし、スムーズな業務指導が可能になる。
• 新人スタッフの早期戦力化を実現。

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2. 外国人利用者とのコミュニケーション

課題:

日本語がわからない利用者との意思疎通が難しい。

ChatGPTの活用例:

利用者の母語で日常的な会話や案内を作成する。

• 入力例:
  「中国語で『お食事の時間ですよ。今日はお魚のメニューです。』を作成して。」
• 生成例（中国語）:吃饭时间到了。今天的菜单是鱼。

効果:

• 利用者が安心感を持ち、信頼関係を築きやすくなる。
• 誤解や不安を軽減。

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3. 外国語を話すご家族への説明

課題:

利用者のご家族が外国語を話し、日本語でのコミュニケーションが難しい場合、利用者の状況やケア内容を正確に伝える必要がある。

ChatGPTの活用例:

利用者のケア内容や状況を多言語で要約して伝える文章を生成。

• 入力例:
  「お父様の健康状態は良好です。最近はリハビリにも積極的に参加されています。これを英語で説明してください。」
• 生成例（英語）:Your father's health condition is good. He has been actively participating in rehabilitation sessions recently.

効果:

• ご家族との信頼関係を強化し、安心感を提供。
• ケア内容への理解を促進。

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4. 多言語でのマニュアル作成

課題:

外国人スタッフが増える中、業務マニュアルを多言語で用意する必要がある。

ChatGPTの活用例:

介護業務のマニュアルを多言語で自動生成。

• 入力例:
  「トイレ誘導のマニュアルを英語、タガログ語、ベトナム語で作成して。」
• 生成例（タガログ語例）:Mga Hakbang sa Pag-assist sa Banyo: 1. Kumustahin ang residente at ipaliwanag ang proseso. 2. Tiyakin ang kaligtasan habang ginagabayan papunta sa banyo. 3. Magbigay ng tulong kung kinakailangan at igalang ang kanilang privacy. 4. Linisin ang lugar pagkatapos.

効果:

• 一度に複数言語のマニュアルを作成可能。
• コスト削減と効率的な資料準備が実現。

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5. 緊急時の多言語対応

課題:

緊急事態時、利用者や家族に迅速かつ正確に説明する必要がある。

ChatGPTの活用例:

緊急時の状況説明や対応策を即座に翻訳。

• 入力例:
  「体調が悪くなったので救急車を呼びました。すぐに病院で診察を受けていただきます。」を英語とベトナム語で。
• 生成例（ベトナム語）:Chúng tôi đã gọi xe cứu thương vì sức khỏe không tốt. Ông/bà sẽ được khám ngay tại bệnh viện.

効果:

• 緊急時にも正確な情報提供が可能。
• 言語障壁による混乱を防止。

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6. 異文化理解のサポート

課題:

言語だけでなく、文化的背景の違いを理解し、適切に対応する必要がある。

ChatGPTの活用例:

特定の文化におけるタブーや好まれる対応方法を事前に学ぶ。

• 入力例:
  「フィリピン出身の利用者に失礼のない対応をするためのアドバイスを教えて。」
• 生成例:
  「フィリピン文化では、目を合わせて笑顔で接することが信頼を築く鍵です。また、家族との絆を大切にする文化があるため、家族について尋ねると喜ばれることが多いです。」

効果:

• 異文化に配慮した接し方が可能。
• 利用者やご家族との信頼関係を深める。

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7. 多言語でのリハビリ指導

課題:

外国人利用者がリハビリ内容を理解できず、不安を感じることがある。

ChatGPTの活用例:

リハビリ内容を利用者の母語で説明する資料を作成。

• 入力例:
  「英語で『この運動は腕の筋力をつけるためのものです。1回10回を3セット行いましょう。』と説明して。」
• 生成例（英語）:This exercise is designed to strengthen your arm muscles. Please do 3 sets of 10 repetitions each time.

効果:

• リハビリの効果を最大化。
• 利用者の安心感とモチベーション向上。

具体例:

「英語でお風呂の誘導方法を説明する文章を作成して」と依頼すると、簡単な英語のガイドを生成。

デメリット1：誤回答のリスク

ChatGPTを介護現場で活用する際に誤回答(ハルシネーション)のリスクがあることを覚えておきましょう。

以下に、誤回答が起こり得る具体的な場面と、それによる影響を深掘りして解説します。

1. ケア方法に関する誤回答

具体例:
入居者が転倒して軽いけがをした際、スタッフが「応急処置の方法を教えて」とChatGPTに尋ねると、
「患部をすぐに温めるべき」といった誤った回答を生成した場合。
※実際には、応急処置では患部を冷やすことが一般的。

影響:

• スタッフが誤った方法を実行すると、症状を悪化させる可能性。
• 入居者や家族の信頼を損なう。
• 法的トラブルに発展するリスク。

対応策:

• ケア方法に関しては必ず公式マニュアルや専門家の確認を併用。
• ChatGPTをあくまで「補助ツール」として位置づけ、スタッフの判断を優先。

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2. 健康状態に関する不正確なアドバイス

具体例:
家族が「母が最近食欲がありませんがどうすればいいですか？」と問い合わせ、ChatGPTが
「ビタミン剤を追加するのが良い」と提案。
※食欲不振の原因には多様な要因があり、個別の健康状態を無視した回答は危険。

影響:

• 不適切な対応により、深刻な健康問題を見逃す。
• 医師や看護師が関与すべきケースを遅延させる可能性。

対応策:

• 健康や医療に関するアドバイスには「医師への相談を促す回答」を標準とする。
• 医療判断を求められる場合には、明確に「AIは判断できない」と表示。

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3. 緊急対応における誤情報

具体例:
夜間に入居者が発熱した際、スタッフが「今すぐできる対応は？」とChatGPTに尋ねたところ、
「高齢者の発熱は一般的で、様子を見るだけで十分」と回答。
※実際には、発熱が感染症や重大な病状の兆候である可能性があり、早急な対応が必要。

影響:

• 適切な緊急対応が遅れ、入居者の健康が悪化。
• 運営上の信頼を損なうだけでなく、法的リスクが増加。

対応策:

• 緊急時のガイドラインを事前にシステムに組み込むか、提示する。
• 明確に「緊急事態には医療専門家への連絡を優先する」と促す設定を行う。

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4. 入居者情報の誤記憶や混同

具体例:
ChatGPTが複数の入居者情報を扱う中で、「Aさんのアレルギーはありません」と回答したが、実際には「甲殻類アレルギー」があるケース。

影響:

• 食事提供でアレルゲンが含まれる料理を出してしまう。
• 入居者の健康被害が発生し、施設の管理責任が問われる。

対応策:

• 入居者ごとの重要な情報は外部システムと連携し、正確な情報管理を徹底。
• ChatGPTには入居者情報を直接扱わせず、確認ツールとして使うにとどめる。

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5. 家族対応での誤った説明

具体例:
家族から「介護報酬改定で利用料が変わると聞きましたが、当施設の影響は？」と問い合わせがあった際、
ChatGPTが「影響はありません」と回答。しかし実際には利用料が変更される場合。

影響:

• 家族との信頼関係が損なわれ、クレームにつながる。
• 場合によっては契約解除や評判の低下に発展。

対応策:

• 法律や料金変更に関する問い合わせには、必ず専門スタッフの確認を挟む。
• 「最新情報は施設管理者に確認してください」と案内を付け加える。

デメリット2：スタッフの依存リスク

介護現場でChatGPTを導入する際、スタッフがツールに過度に依存するリスクがあります。

この依存は、業務効率化を図る目的がかえってマイナスに働き、サービス品質やチームの能力に悪影響を及ぼすので注意が必要です。

以下に、具体例を交えながら深掘りして解説します。

1. 問題解決力の低下

具体例:

新人スタッフが「入居者が突然暴れ始めた場合、どう対応すればいいですか？」とChatGPTに尋ね続けることで、緊急時の自分自身の判断力が育たない。

影響:

• 自己判断力の低下: 緊急時に対応が遅れ、入居者の安全が脅かされる。
• 現場の混乱: 他のスタッフが迅速に対応しようとしても、情報確認に時間を費やしてしまう。

対応策:

• 緊急対応に関するトレーニングを強化し、ChatGPTを補助ツールとして限定使用。
• シミュレーション形式の研修で、スタッフ自身が判断する機会を増やす。

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2. ケアの質が画一化される

具体例:

スタッフが「認知症の入居者にどのように接すればいいですか？」と聞いた場合、ChatGPTは一般的な対応策（例：「優しく話しかける」「簡単な言葉で説明する」）を提示。

しかし、入居者ごとに必要な対応が異なるにもかかわらず、スタッフがツールの回答に頼りすぎると、個別性が失われる。

影響:

• ケアの個別性が損なわれる: 入居者の性格や過去の経験に基づいた配慮が欠ける。
• 入居者の満足度低下: 一律的な対応が「心のこもっていないケア」と感じられる。

対応策:

• 個別ケアプランの重要性をスタッフに教育し、ChatGPTの回答をその補足として利用。
• 入居者ごとの情報を元にした「個別アプローチ例」をスタッフが記録・共有する習慣を作る。

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3. チームコミュニケーションの減少

具体例:

スタッフがChatGPTを頼り、他の同僚に確認や相談をしなくなることで、意見交換や協力が減少する。

たとえば、「Aさんが食事を拒否しているけどどうすれば？」という問題をChatGPTで解決し、他のスタッフに相談しないケース。

影響:

• チーム力の低下: 他のスタッフの経験や意見が活用されなくなる。
• 孤立感の増大: 個々のスタッフが孤立し、チーム全体の協力が希薄になる。

対応策:

• 定期的なカンファレンスやミーティングを行い、ChatGPTに頼るだけでなく、スタッフ同士で議論する場を設ける。
• ChatGPTの利用状況を可視化し、過度な依存が見られる場合はフィードバックを行う。

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4. 誤情報の確認不足

具体例:

ChatGPTが「Aさんの食事は特別な制限がない」と誤った回答をした場合でも、スタッフがその情報を信じて確認を怠ることで、食事に不適切な食材が含まれる可能性がある。

影響:

• 入居者の健康リスク: 食物アレルギーや特別な栄養管理が必要な場合に重大な問題が発生。
• 責任の所在不明: ChatGPTの回答をそのまま利用したことで、問題発生時の責任が曖昧になる。

対応策:

• ChatGPTの回答を利用する場合でも、必ずダブルチェックを行うプロセスを導入。
• データベースや記録システムと連携し、回答の正確性を高める仕組みを整える。

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5. 技術トラブル時の混乱

具体例:

ChatGPTに依存しているスタッフが、システムダウンや通信障害が発生した際、必要な情報や手順を即座に把握できず業務が停滞する。

影響:

• 現場での混乱: 情報不足によりケアが滞る。
• スタッフのストレス増大: ツールが使えないことに不安を感じ、業務効率が低下。

対応策:

• ChatGPTに頼らない「バックアップマニュアル」や紙の資料を常備。
• ツールが使用できない状況を想定した訓練を定期的に実施。

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依存リスクを軽減する方法

1. 利用ガイドラインの作成
   • ChatGPTを使用する場面や目的を明確にし、過度な利用を防ぐ。
   • 例：「緊急時には専門スタッフと必ず相談する」「健康や医療情報は必ず二重確認する」など。
2. 教育プログラムの導入
   • ChatGPTの正しい使い方や限界を理解させるための研修を実施。
   • 「AIはあくまで補助的な存在」という認識を徹底する。
3. 利用状況のモニタリング
   • ChatGPTの利用ログを分析し、過度な依存が見られる場合にはフィードバックを提供。
4. 人間の判断を優先
   • 常に人間の判断やチームの意見を優先する文化を構築。
   • 「最後の決定はスタッフ自身が行う」という責任意識を促す。
5. 代替手段の用意
   • ChatGPTにアクセスできない場合でも対応できるよう、従来のマニュアルや人間による相談体制を維持。

介護現場でChatGPTを使うときの注意点【3選】

ChatGPTは、介護記録の下書きやレクリエーションの企画、家族への文章作成などに使えます。

うまく活用すれば、介護職の事務作業を助けてくれる便利なツールです。

ただし、介護現場では何でもChatGPTに入力してよいわけではありません。

利用者さんの個人情報や健康状態を扱うため、一般的な文章作成とは違う注意が必要です。

ぼく自身、介護現場でChatGPTを使うなら、次の3つは必ず意識します。

• 利用者の個人情報をそのまま入力しない
• AIの回答をそのまま信用しない
• ケアや医療の最終判断を任せない

順番に解説します。

利用者の個人情報をそのまま入力しない

最初に注意したいのが、個人情報です。

介護現場では、利用者さんの情報を日常的に扱います。

• 氏名
• 生年月日
• 住所
• 病歴
• 服薬情報
• 家族構成
• 要介護度
• 認知症の症状

こうした情報を、普段の介護記録と同じ感覚でChatGPTに入力するのは避けましょう。

個人情報保護委員会も、生成AIサービスに個人情報を入力する際は、利用目的やサービス側での取扱いを十分に確認するよう注意を促しています。

医療・介護関係事業者には、個人情報を適切に取り扱うことも求められています。

具体例を見てみましょう。

悪い入力例です。

「山田太郎さん、87歳、〇〇市在住、要介護3、アルツハイマー型認知症です。昨日21時に居室で転倒しました。長女の山田花子さんに送る説明文を作ってください」

この入力には、本人や家族を特定できる情報が多く含まれています。

ぼくなら、そのまま入力しません。

次のように変えます。

「80代の利用者Aさんが夜間に居室内で転倒しました。家族へ状況を説明する文章のひな形を作ってください。事実確認が必要な部分は勝手に補わず、［確認が必要］と表示してください」

これなら、特定の利用者さんの氏名や住所などを入れずに、文章のひな形を作れます。

介護記録の文章を整える場合も同じです。

悪い入力例です。

「佐藤一郎さんは糖尿病があり、〇〇病院に通院中です。今日の昼食は3割摂取で、娘の〇〇さんから昨日電話がありました。介護記録にしてください」

このように実際の記録を丸ごと貼り付けるのは避けます。

次のように置き換えます。

「利用者Aさん。昼食摂取量3割。食事中に眠気あり。声かけに開眼するが食事は進まず。介護記録として客観的な文章に整えてください。入力していない事実は追加しないでください」

ポイントは、ChatGPTに必要以上の情報を渡さないことです。

• 氏名を「Aさん」に変える
• 住所を入れない
• 施設名を入れない
• 家族の実名を入れない
• 文章作成に不要な病歴や服薬情報を入れない

このように、目的に必要な情報だけに絞ります。

ただし、「Aさん」と書けば必ず安全という意味ではありません。

年齢、施設名、居室番号、珍しい病歴、家族情報などを組み合わせることで、本人を推測できる場合もあります。

勤務先のルールや利用しているAIサービスの規約を確認したうえで、個人を特定できる情報は入力しない。

ここを基本にしてください。

AIの回答をそのまま信用しない

2つ目は、ChatGPTの回答をそのまま信用しないことです。

ChatGPTは、自然で読みやすい文章を作ります。

この「自然に答える」という特徴が、逆に怖い場面もあります。

間違っていても、それらしい文章で回答することがあるからです。

OpenAI自身も、ChatGPTは常に正しいわけではなく、誤った事実や存在しない引用、研究、出典などを示す場合があると案内しています。

介護現場では、ここを忘れてはいけません。

具体例を見てみます。

介護職が次のように入力したとします。

「高齢者が夜間に何度もトイレへ行く原因を教えて」

ChatGPTが、

「原因は水分のとりすぎです。夕方以降の水分を減らしましょう」

と回答したとします。

文章だけを見ると、それらしく感じるかもしれません。

でも、実際には夜間頻尿の背景として考えるべきことは一つではありません。

その人の疾患、服薬状況、睡眠状態、生活習慣など、さまざまな情報を確認する必要があります。

AIの一つの回答だけで、

「水分を減らせばよい」

と判断するのは危険です。

介護記録でも同じです。

次の情報を入力したとします。

「昼食3割摂取。食事中に眠気あり。声かけで一時開眼。介護記録にしてください」

ChatGPTが、

「昼食は8割摂取されたが、途中で眠気が見られた」

と回答したらどうでしょうか。

元の情報は「3割」です。

「8割」は事実ではありません。

これは仮の例ですが、AIが入力されていない情報を補った場合、そのまま記録へ転記すると誤った記録になります。

そのため、ChatGPTを使った後は必ず元の情報と照らし合わせます。

• 数値は合っているか
• 日時は合っているか
• 本人の発言を勝手に作っていないか
• 観察していない症状を追加していないか
• 存在しない制度や根拠を書いていないか

この確認が必要です。

ぼくなら、プロンプトにも次の指示を入れます。

「入力されていない事実を追加しないでください。不明な点は推測せず、［確認が必要］と表示してください」

これだけでも、使い方はかなり変わります。

ChatGPTは「答えを決める人」ではありません。

文章を整理する補助役として使う。

この距離感が大切です。

ケア・医療の最終判断を任せない

3つ目は、ケアや医療の最終判断をChatGPTに任せないことです。

ここは介護現場で特に注意が必要です。

ChatGPTは、利用者さんを直接見ていません。

• 顔色も分かりません
• 呼吸状態も分かりません
• 普段との違いも分かりません
• 実際のバイタルサインや既往歴、服薬状況を完全に把握しているわけでもありません

そのため、

「この人は救急車を呼ぶべきですか？」

「この薬を飲ませても大丈夫ですか？」

「転倒したけれど受診しなくても大丈夫ですか？」

「食事中にむせていますが、このまま食べさせても大丈夫ですか？」

といった判断を、ChatGPTだけに任せるのは避けてください。

具体例を見てみます。

夜勤中、利用者さんに次の変化があったとします。

・いつもより反応が鈍い

・食事をほとんど食べない

・立ち上がるとふらつく

この状況でChatGPTに、

「様子を見ても大丈夫ですか？」

と聞いたとします。

仮にChatGPTが、

「疲労の可能性があるため、しばらく休んで様子を見ましょう」

と答えても、その回答だけで判断してはいけません。

実際の現場では、普段の状態との比較、バイタルサイン、既往歴、服薬状況、施設の緊急時対応ルールなどを確認する必要があります。

必要に応じて、看護職、医師、管理者などへ報告や相談を行います。

ChatGPTに向いているのは、最終判断ではなく情報整理です。

たとえば、次のような使い方です。

「利用者に次の変化があります。①いつもより反応が鈍い ②食事摂取量が少ない ③立位時にふらつきがある。医療判断はせず、職員が確認すべき情報を整理してください」

この使い方なら、

「何を確認すればよいか」

「報告時にどんな情報を整理するか」

を考える補助になります。

もう一つ例を出します。

悪い使い方です。

「認知症の利用者が帰宅願望を訴えています。どう対応すれば正解ですか？」

これでは、AIに正解を決めてもらう形になります。

次のように変えます。

「認知症のある利用者が夕方に『家に帰る』と繰り返しています。本人の尊厳を守りながら対応を考えるため、考えられる確認項目と声かけ案を複数出してください。最終的なケア方法は職員が判断します」

この使い方なら、対応の選択肢を広げるための補助として活用できます。

介護では、同じ言葉や症状でも背景が違います。

「家に帰りたい」という言葉の背景に、不安があるかもしれません。

トイレに行きたいのかもしれません。

家族を心配しているのかもしれません。

夕方になると落ち着かなくなるのかもしれません。

AIは、その利用者さんの人生や普段の様子を知りません。

だからこそ、最終的に判断するのは現場の人間です。

ChatGPTは便利です。

でも、

• 個人情報を守る
• 回答を確認する
• 最終判断を任せない

この3つは外せません。

ぼくは、ChatGPTを「介護士の代わり」ではなく「考える時間を減らしてくれる補助役」として使うのがよいと考えています。

うまく距離を取りながら使えば、記録や文章作成、アイデア整理の負担を減らす助けになります。

よくある質問【Q＆A】

個人情報（氏名・住所・病名など）を入力しても大丈夫ですか？

原則として入れないでください。利用者さんや同僚が特定される情報は伏せ、イニシャル化・要約化・架空データで置き換えます。まずは施設の情報セキュリティ規程に従い、入力してよい情報の範囲を決めましょう。

医療・介護の判断をChatGPTに任せてもいいですか？

いいえ。ChatGPTは補助ツールです。最終判断は必ず人（専門職・上長・主治医等）が行い、重要事項は複数人で確認します。

誤情報（ハルシネーション）を減らすコツは？

①出典や根拠の提示を依頼する、②「事実と推測を分けて」と指示する、③声に出して読み上げて不自然さをチェック、④現場の基準書や公的資料で照合、⑤重要文書はダブルチェック、が有効です。

施設での具体的な活用例は？

申し送り文の骨子作成、家族連絡文の下書き、レクリエーション案出し、マニュアルの要約、研修資料の叩き台、掲示物の文面調整、BCP訓練の台本づくりなどが実践的です。

認知症ケアの声かけ例も作れますか？

作れますが個別性が大切です。利用者さんの生活歴や好みを前提条件として伝え、「否定しない・選択肢を示す」などの方針を指定してください。現場で試し、反応を見て微調整しましょう。

記録や報告書の“言い換え・要約”は安全ですか？

固有名詞を除いたテキストのみを使えば安全性が高まります。出力は必ず原本と照合し、専門用語や時刻・数量の誤りがないか確認してください。

ICTが苦手なスタッフでも使えますか？

使えます。音声入力の活用、あらかじめ用意したプロンプトテンプレや定型フォーマットを配る、ワンクリックで貼り付けられる運用にすると導入しやすいです。

スマホの私用利用が禁止の職場ではどうすれば？

施設の許可された端末（共用PC等）で、ルールに従って利用してください。端末やネットワークの制限を確認し、利用時間帯・利用目的・保存禁止などのガイドラインを明文化しましょう。

導入時に決めておくべきルールは？

①入力禁止情報の範囲、②利用目的（例：文面草案のみ）、③重要文書の人による最終確認、④ログ/保存の扱い、⑤教育・ヘルプ窓口、⑥違反時の対応――を簡潔に定めます。

どんなプロンプト（指示文）だと成果が安定しますか？

5W1H＋制約条件が基本です。
　例：「目的：家族への連絡文案。条件：300字、敬体、専門用語は言い換え、『今後の対応』を見出しで分ける。NG：個人が特定される表現。」

日本語の敬語ややさしい日本語にも対応できますか？

はい。敬語のトーン（ていねい/やわらかめ）ややさしい日本語への変換、フリガナ付与、英訳/多言語化なども指示できます。

機密文書の要約はどう扱う？

機密部分を削除した上で、章立て・箇条書き・アウトラインだけを要約させる方法が安全です。全文の貼り付けは避けましょう。

どのくらいの時間短縮が期待できますか？

業務や習熟度によりますが、叩き台作成や言い換え用途では短時間で初稿を得られるため、作成～推敲の往復を減らせます。数値目標は運用開始後にチームで測定・改善しましょう。

無料で使えますか？費用は？

無料で始められますが、機能や制限はプランにより異なります。施設導入時は、コストだけでなく運用ルール・端末整備まで含めて検討してください。

緊急時（災害・感染症拡大）にも使えますか？

使えますが、通信障害時は利用不可の可能性があります。平時にBCP資料のテンプレート化や想定問答の準備に活用しておくのが現実的です。

まとめ

今回は「介護現場でChatGPTを活用する方法」について解説しました。

おさらいすると次のとおり。

介護現場でAIを活用して、業務を効率化して行きましょう。

あなたを応援しています。

では、また。